(dev) 对话

开发中

POST

/rag/chat

基于 LightRAG 进行知识检索和回答生成，支持多轮对话，返回 SSE 流式响应。

查询模式说明

模式	说明	适用场景
naive	简单向量搜索	快速查询，简单问题
local	实体聚焦检索	具体问题，如"Alice是谁？"
global	全局社区摘要	概览性问题，如"这篇文章讲了什么？"
hybrid	结合 local + global（推荐）	通用场景
mix	知识图谱 + 向量混合检索	复杂推理，多跳问题

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "question": "标题是什么",
    "mode": "hybrid",
    "top_k": 60,
    "document_ids": [
        1004
    ],
    "history": []
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST '/rag/chat' \
--header 'X-User-ID: {{X-User-ID}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "question": "标题是什么",
    "mode": "hybrid",
    "top_k": 60,
    "document_ids": [
        1004
    ],
    "history": []
}'

返回响应

🟢200成功

text/event-stream

Body

示例

data: {"role": "assistant", "content": "机器"}

data: {"role": "assistant", "content": "学习"}

data: {"role": "assistant", "content": "是一种"}

data: {"role": "assistant", "content": "人工智能的分支..."}

data: [DONE]

🟠422422 参数错误

修改于 2025-12-04 17:06:49

多轮对话 RAG