(传统RAG) 多轮对话

POST

/rag/chat

支持对话历史的 RAG 查询，返回 SSE 流式响应。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "question": "闽南科技学院是什么",
    "history": [
    ],
    "document_ids": [
        1000
    ],
    "top_k": 3,
    "model": "deepseek-ai/deepSeek-V3"
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST '/rag/chat' \
--header 'X-User-ID: {{X-User-ID}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "question": "闽南科技学院是什么",
    "history": [
    ],
    "document_ids": [
        1000
    ],
    "top_k": 3,
    "model": "deepseek-ai/deepSeek-V3"
}'

返回响应

🟢200成功

text/event-stream

与单轮查询相同，使用 SSE 流式响应。

SSE 数据格式

每条消息格式为 data: <json>\n\n，其中 JSON 结构：

{
  "role": "assistant",
  "content": "文本片段"
}

流结束标志：data: [DONE]\n\n

错误响应（SSE 格式）

data: {"error": "错误信息"}

Body

示例

null

🟠422422 参数错误

🔴500500 服务器其他异常

修改于 2025-12-09 14:41:37

[说明] /rag/chat的响应

(dev|LightRAG) 对话