多轮对话 RAG

POST

/rag/chat

支持对话历史的 RAG 查询，返回 SSE 流式响应。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "question": "能详细解释一下监督学习吗？",
    "history": [
        {
            "role": "user",
            "content": "什么是机器学习？"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。"
        }
    ],
    "document_ids": [
        1
    ],
    "top_k": 5,
    "model": "Qwen3-32B"
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST '/rag/chat' \
--header 'X-User-ID: {{X-User-ID}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "question": "能详细解释一下监督学习吗？",
    "history": [
        {
            "role": "user",
            "content": "什么是机器学习？"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。"
        }
    ],
    "document_ids": [
        1
    ],
    "top_k": 5,
    "model": "Qwen3-32B"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

与单轮查询相同，使用 SSE 流式响应。

SSE 数据格式

每条消息格式为 data: <json>\n\n，其中 JSON 结构：

{
  "role": "assistant",
  "content": "文本片段"
}

流结束标志：data: [DONE]\n\n

错误响应（SSE 格式）

data: {"error": "错误信息"}

Body

示例

data: {"role": "assistant", "content": "机器"}

data: {"role": "assistant", "content": "学习"}

data: {"role": "assistant", "content": "是一种"}

data: {"role": "assistant", "content": "人工智能的分支..."}

data: [DONE]

🟠422422 参数错误

修改于 2025-12-04 05:17:20

单轮 RAG 查询

(dev) 对话